Clément D. - GNT ...

Notre cerveau présente un mode de fonctionnement étrangement similaire à celui d’un ordinateur, comme a pu s’en rendre compte le Dr. Randall O’Reilly, de l’université de Boulder, au Colorado.

Biotechnologie

Il explique ainsi que De nombreux chercheurs banissent de leurs modèles les métaphores technologiques et surtout celles qui ont trait à l’ordinateur. Mon travail est parti du postulat que les cerveaux humains n’avaient absolument rien de comparable à un ordinateur, et j’en suis arrivé à la conclusion qu’en y regardant bien, on s’apercoit en fait du contraire, surtout sur certains points.

Mr O’Reilly a en effet découvert que le cortex préfrontal et le ganglion basal qui opérent dans le cerveau humain ont des modes de fonctionnement étrangement similaires à ceux trouvés dans un ordinateur. Cette découverte pourrait aider les chercheurs à améliorer notre compréhension du fonctionnement de l’intelligence et du cerveau humain.

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Nous devrons donc dorénavant regarder les ordinateurs d’un oeil nouveau.

La théorie sur laquelle se base le professeur Randall C. O’Reilly est connue depuis assez longtemps, et souvent contestée. Ses travaux tombent donc à point nommé.

Il est également possible d’inverser cette théorie et de se demander si, de manière plus ou moins inconsciente, les chercheurs et développeurs d’ordinateurs et de logiciels de haut niveau ne cherchent pas à faire fonctionner l’ensemble informatique comme leur propre cerveau.

Parmi leurs expériences et projets sur les ordinateurs, certains correspondent déjà au rapprochement entre le cerveau et l’ordinateur. Dans le développement des logiciels aussi, les recherches s’intensifient.

Ordinateur neuronal

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Un ordinateur neuronal est un ordinateur dans lequel le processeur est constitué d’un ensemble de neurones biologiques ou imitant son fonctionnement.

D’ores et déjà, des circuits basés sur des neurones de sangsue ont réalisé des additions et une impulsion nerveuse circulant entre deux neurones d’escargot a transité par une puce électronique.

L’expérience a été réalisée dès 1999 par William Ditto, directeur du Laboratoire de Chaos Appliqué à l’Institut Geogia de technologie d’Atlanta

Automates intelligents ...

Utilisant leurs capacités à manipuler du tissu vivant, les scientifiques du laboratoire se sont intéressés spécialement aux sangsues parce que "leurs neurones sont relativement compris", notamment dans leurs interactions avec d’autres neurones.

Plongés dans un bain nutritif, ces neurones ont été intégrés dans un ordinateur traditionnel. En utilisant des électrodes et des variations de courant, les chercheurs ont réussi à leur faire effectuer des additions très simples, du type 5+3.

Neurone formel et réseau neuronal

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Un « neurone formel » est un dispositif à plusieurs entrées et une sortie qui modélise certaines propriétés du neurone biologique.

Un réseau neuronal est un ensemble de neurones formels interconnectés permettant la résolution de problèmes complexes tels que la reconnaissance des formes ou le traitement du langage naturel, grâce à l’ajustement des coefficients de pondération dans une phase d’apprentissage.

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Un ordinateur ordinaire nécessite des instructions bien précises - Lorsque vous utilisez un programme, l’ordinateur travaille de façon précise et à grande vitesse, étape par étape, mais surtout sans tolérer d’erreur : il exploite les données de manière digitale, à l’aide des valeurs zéro et un, oui et non, sans possibilité supplémentaire.

Un réseau neuronal artificiel, lui, travaille différemment : il est conçu à l’image d’un cerveau, du système nerveux. A la place d’un programme, il dispose d’une structure de cellules (en biologie :Neurones) et de connexions entre celle-ci (en biologie : Synapses).

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Ainsi, au contraire de l’ordinateur classique, le réseau neuronal artificiel est tolérant quant aux erreurs et peut finalement prendre des décisions selon un choix tendant vers l’infini et non binaire. Ainsi les réseaux neuronaux artificiels sont aujourd’hui utilisés à différents niveaux pour la reconnaissance de structures, comme par exemple pour reconnaître les visages : submergé d’images, c’est à lui de décider si une image jusque là inconnue lui est familière - comme lorsque nous reconnaissons d’anciens amis dans la rue, même si nous les avons vus il y a plusieurs années pour la dernière fois avec une autre coiffure .

Intelligence Artificielle

Wikipedia ...

L’intelligence artificielle (terme créé par John McCarthy), souvent abrégée avec le sigle IA, est définie par l’un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique.

Il existe différentes définitions de l’intelligence artificielle, car :

• L’adjectif artificielle est assurément aisé à comprendre : ce type d’intelligence est le résultat d’un processus créé par l’homme, plutôt que d’un processus naturel biologique et évolutionnaire,
• En revanche, la notion d’intelligence est difficilement cernable :
  • La capacité d’acquérir et de retenir les connaissances, d’apprendre ou de comprendre grâce à l’expérience.
  • L’utilisation de la faculté de raisonnement pour résoudre des problèmes, et pour répondre rapidement et de manière appropriée à une nouvelle situation, etc. Voir QI de machines
• Les problèmes soulevés par l’intelligence artificielle concernent des domaines divers comme :
  • l’ingénierie, notamment pour la construction des robots,
  • les sciences de la cognition, pour la simulation de l’intelligence humaine,
  • la philosophie pour les questions associées à la connaissance et à la conscience.

Il existe en revanche un consensus de séparation entre :

• L’intelligence artificielle faible (comportement élaboré qui n’apprend pas de ses erreurs, comme l’instinct des insectes)
• L’intelligence artificielle forte (qui réinjecte ses erreurs dans son comportement, comme les animaux homéotherme et céphalopodes)

• Clément D. - GNT Ordinateurs et cerveaux : du pareil au même
• Blog de Randall C. O’Reilly Randall C. O’Reilly’s Home Page
• Christophe Jacquemin - Automates intelligents Des ordinateurs vivants à base de sangsues
• MoneyBee Des réseaux neuronaux artificiels
• Wikipedia Intelligence artificielle
• Vers la connexion cerveau-ordinateur